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基于模糊粗糙集和D-S证据理论的多源灌溉信息融合方法
陈智芳 王景雷 孙景生 刘祖贵 宋妮 高阳
计算机应用
2013, 33 (10):
2811-2814.
针对多源灌溉信息决策过程中不确定性信息难以融合的问题，提出了一种基于模糊粗糙集和D-S证据理论相结合的决策融合方法。运用模糊粗糙集理论，建立基本概率分配函数，计算各灌溉因子与灌溉决策之间的依赖程度，构建多个融合灌溉因子对灌溉决策的识别框架；然后运用改进的D-S证据理论，进行多源灌溉信息决策层级的融合，最终解决不确定信息的表达和合成问题。应用上述方法对华北地区冬小麦土壤水分、光合速率和气孔导度等信息进行灌溉决策融合，结果显示：灌溉决策的不确定性由融合前的最高38%降至9.84%，该方法可有效地提高灌溉决策精度，降低灌溉决策的不确定性
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